El papel de la estadística en la investigación es indudable. La estadística permite analizar situaciones en las que los componentes aleatorios determinan la variabilidad de los datos obtenidos. Debido a que las cuestiones a investigar en las ciencias agropecuarias son de naturaleza muy variada, la estadística ha expandido sus dominios para incluir cualquier modelo cuantitativo, no sólo estadístico, que pueda ser usado para responder a estas necesidades. Las investigaciones con animales se desarrollan en diferentes lugares, en fincas y centros propiamente dedicados a las investigaciones, en todos están presentes los errores experimentales como los casuales (aleatorios) los cuales solo es posible minimizarlos, así como errores sistemáticos que se pueden controlar, de ahí la importancia del diseño del experimento y el método estadístico para evaluar los datos obtenidos. (Revisado el 29/03/2010 en: http://www.produccion-animal.com.ar/temas_varios/temas_varios/18-aplicaciones_estadistica_en_produccion_y_sanidad.htm.)En este orden de ideas, Torres et al. (2005), señalan que "la aplicación de métodos estadísticos adecuados en la etapa de presentación y publicación de los resultados desempeña un importante papel, por cuanto garantiza la precisión y exactitud de las estimaciones y conclusiones". Estos autores encontraron que las deficiencias que con mayor frecuencia se observan son: no se especifica el paquete estadístico utilizado para el procesamiento de la información (62%); no aparece el error estándar en las tablas (51%); incorrecta presentación de los elementos estadísticos en las tablas (33%), e inapropiada descripción del diseño experimental (30%). Este panorama, plantea la necesidad para todas las revistas científicas de satisfacer las expectativas de los usuarios relacionadas con las herramientas estadísticas que se aplican, lo cual es imprescindible para lograr indicadores de calidad en las publicaciones.
La mayor parte de los registros productivos que se toman a los animales en las unidades de producción son mediciones de cada individuo a través del tiempo con la finalidad de observar cómo es su comportamiento productivo. Estas mediciones obtenidas de los mismos individuos u objetos en diferentes tiempos se denominan Medidas Repetidas. Los diseños de medidas repetidas son uno de los instrumentos más utilizados en ciencias del comportamiento. En las investigaciones de ciencia animal, el análisis de varianza multivariante (MANOVA) y el análisis de perfiles pueden usarse estadísticamente para evaluar diseños experimentales que contienen medidas repetidas (Eyduran et al., 2008).
El Análisis de Perfiles es una alternativa de análisis cuando el número de observaciones es pequeño. Las pruebas de hipótesis mas utilizadas en este análisis son: Paralelismo, Coincidencia y Horizontalidad.
De lo antes escrito se concluye que la calidad de los instrumentos estadísticos usados en las investigaciones actuales depende exclusivamente, de la familiaridad y accesibilidad que tenga un investigador sobre los mismos.
